#muestras grandes

Cuantificación precisa de incertidumbre en grandes muestras con SG-MCMC

Descubre cómo nuevas aproximaciones discretas a SGLD permiten cuantificar incertidumbre en grandes conjuntos de datos para mejor ajuste y robustez.