BilliardPhys-Bench: evaluando el razonamiento físico de los LLM multimodales
BilliardPhys-Bench expone los límites de los LLM multimodales en razonamiento físico, revelando el 'sesgo de estasis' en predicciones de billar sintético.
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MRO-GWM: modelo de mundo con Gaussian Splatting que predice movimientos rígidos condicionales a acciones. Ideal para robótica y control predictivo.
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Aprende cómo el método Zero-Shot Off-Policy Learning permite adaptar políticas a nuevas tareas sin reentrenamiento, usando medidas sucesoras y corrección de distribución para una rápida adaptación.
Descubre SAGE, un nuevo método de reordenamiento que mejora la robustez de los planificadores de difusión mediante autosupervisión y energías, sin necesidad de reentrenamiento.
Descubre cómo los modelos de difusión de video con tokenización de malla permiten un control preciso del movimiento humano en 3D, eliminando la necesidad de ren
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