Predicción de enlaces o perdición: inestabilidad en embeddings de grafos
Los modelos de embedding (KGEM) generan predicciones inestables en grafos de conocimiento. Las semillas aleatorias y la configuración afectan la fiabilidad. ¿Cómo solucionarlo?
#modelos kgem