Actualizar el arnés no es beneficio: evolución en agentes LLM auto-evolutivos
Descubre por qué actualizar el arnés de agentes LLM no siempre mejora su rendimiento. Los modelos intermedios son los que más se benefician.
#modelos fuertes
De señales 'débiles' a modelos fuertes: Agregación de deltas con LoRA
Agrega señales débiles de pares de modelos para mejorar LLMs potentes con fusión LoRA y alineación geométrica. Mejora razonamiento y búsqueda.
El debate ayuda a los jueces débiles a recompensar modelos más fuertes
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