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La memoria a largo plazo para IA transforma agentes en asistentes persistentes con embeddings, bases de datos vectoriales y grafos de conocimiento. Soluciones a medida en Q2BSTUDIO con ciberseguridad, despliegue en AWS/Azure e integración de Power BI.
Despierta ante el Desafío CDE de Upskilling
Entornos de desarrollo en la nube CDE que aceleran, aseguran y escalan proyectos con IA. Q2BSTUDIO ofrece desarrollo a medida, servicios AWS/Azure y ciberseguridad.
Guía rápida de cuantización para LLMs
Guía práctica de cuantización de LLMs: reduce tamaño, memoria y coste de inferencia (PTQ, QAT, int8/int4) con calibración y despliegue seguro; soluciones de Q2BSTUDIO.
Venciendo el Nondeterminismo en la Inferencia de LLM: Futuro Previsible
Vence el nondeterminismo en la inferencia de LLM con estrategias deterministas y pruebas; Q2BSTUDIO ofrece soluciones para reproducibilidad y trazabilidad.
Primer LLM Pequeño para DevOps
Conoce devops-slm-v1, un modelo LLM compacto para DevOps (907M, 4-bit) optimizado para Kubernetes, CI/CD y logs. Bajo costo, ejecutable en una GPU A4 y disponible en Hugging Face; consultoría IA en Q2BSTUDIO.
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Qué es la cuantización de modelos de lenguaje y cómo convertir LLMs a 8-bit o 4-bit para correr en portátiles y edge devices. Ahorra memoria y CPU, con trade-offs de precisión.
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Conoce UTCP y MCP para invocar herramientas en IA: comparación de seguridad, latencia y escalabilidad; soluciones a medida en IA, ciberseguridad y cloud.
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Descubre PlanBuilderV2 de Q2BSTUDIO: agentes IA fiables con Autonomía Controlada, que combinan herramientas, LLM y código para producción segura en AWS y Azure.
Futuro del contenido en la era de los LLMs: ¿Un colapso?
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