Aprendiendo mientras actúan: co-evolución para agentes de aprendizaje continuo
Descubre LifeSkill, un marco de co-evolución que mejora habilidades en agentes de IA durante la inferencia. Aumenta un 7% el rendimiento en tareas largas.
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M³Eval: primer benchmark que evalúa la memoria en modelos multimodales con tareas de video cognitivas. Descubre sus debilidades.
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Descubre cómo los modelos de lenguaje como PEGASUS y ChatGPT generan títulos precisos y creativos para papers. Comparativa y métricas de evaluación.
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Descubre cómo el modelo Audio-Interaction unifica tareas de audio en streaming, permitiendo interacción en tiempo real con percepción, decisión y respuesta proactiva.
Descubre cómo AgentMob, un agente basado en LLM sin entrenamiento, predice ubicaciones de forma adaptativa y eficiente, mejorando la precisión en movilidad urbana.
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Las trazas de razonamiento fallidas revelan fallos reparables sin leerlas. Aprende a diagnosticar y mejorar tus modelos.
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