VibeThinker-3B: Razonamiento verificable en modelos pequeños
VibeThinker-3B demuestra que modelos pequeños pueden alcanzar rendimiento de vanguardia en razonamiento verificable, superando a sistemas mucho mayores.
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Un modelo de solo 4B parámetros supera a los gigantes en puzzles de herencia gracias a ontologías ejecutables. La estructura entrenable es la clave. ¡Pruébalo!
CITRAS-FM: modelo tiny de 7M parámetros para pronóstico zero-shot con covariables. Precisión de vanguardia con inferencia en CPU en tiempo real. ¡Descúbrelo!
Descubre cómo la decodificación especulativa acelera los LLMs al usar un modelo pequeño para predecir tokens y uno grande para verificar, sin perder calidad.