Modelado de orden reducido de Hamiltonianos con redes simplécticas
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#modelado de orden reducido
Truncación balanceada Hermite simétrica para sistemas dinámicos a partir de derivadas
Descubre cómo la truncación balanceada con cuadratura Hermite simétrica permite aprender sistemas dinámicos lineales a partir de datos de derivadas, preservando estabilidad y hermiticidad.
Aprendizaje de dinámicas hamiltonianas a gran escala
Descubre RO-HNN: combina mecánica hamiltoniana y reducción de orden para aprender dinámicas complejas a gran escala con predicciones consistentes.