MOCA: Un Marco Modular de Inferencia Causal basado en Transformers con Atención Cruzada Unidireccional y Retroalimentación de Corte
MOCA es un marco modular de inferencia causal que combina transformers con atención cruzada unidireccional para un análisis causal preciso y eficiente.