MNet++: Redes 2D/3D extendidas para segmentación de imágenes médicas anisotrópicas
MNet++ mejora la segmentación médica anisotrópica con fusión adaptativa y VMamba. Resultados precisos en próstata e hígado.
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COD10K-C: benchmark de robustez para detección de camuflaje. SINet-v2 cae 18.5% con blur. RobustCODLite retiene 92.3% de rendimiento. ¡Entra!