BumpNet: Un marco MLP disperso para aprender soluciones de EDP
Un enfoque innovador para abordar soluciones de Ecuaciones Diferenciales Parciales (EDP) utilizando un marco MLP disperso.
#mlp
Procesamiento eficiente de nubes de puntos con codificación posicional de alta dimensionalidad y MLPs no locales
Procesamiento eficiente de nubes de puntos con alta dimensionalidad y redes neuronales MLPs no locales.
DWAFM: Incrustación de Estructura de Gráficos Ponderados Dinámicos Integrada con Atención y MLP de Dominio de Frecuencia para Predicción de Tráfico
Integración de una estructura de grafo dinámico ponderado con atención y MLP de dominio de frecuencia para predecir el tráfico de manera eficiente y precisa.