Evaluación comparativa del acoplamiento de una sola pose, el re-escore por consenso y el ML supervisado en la biblioteca LIT-PCBA: una evaluación crítica de DiffDock, AutoDock-GPU, GNINA y DiffDock-NMDN
<meta name=description content=Comparación de métodos de acoplamiento molecular en LIT-PCBA: pose única, consenso y ML supervisado frente a DiffDock, AutoDock-GPU y GNINA. Descubre cuál ofrece mejores resultados.>