AgentSentry: Mitigando la inyección de indicaciones indirectas en agentes LLM a través del diagnóstico causal temporal y la purificación del contexto
Optimiza la mitigación de indicaciones indirectas en agentes de Aprendizaje Profundo (LLM) con este estudio meticuloso. Descubre cómo reducir la inyección de indicaciones para mejorar el rendimiento de tus agentes.
