PolyILR: Descomposición jerárquica de datos composicionales
Aprende cómo PolyILR descompone datos de proporciones en árbol jerárquico, generando coordenadas ortonormales estables e interpretables para multiescala.
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Descubre PolyILR, descomposición ortonormal en árbol del símplex de Aitchison. Coordenadas interpretables para microbioma y genómica.
Estimación convexa conjunta de media y precisión para modelos gráficos con covariables. Mejora en alta dimensionalidad. Aplicaciones en eQTL y microbioma.
Descubre un nuevo método de reducción de dimensionalidad que preserva la geometría y es interpretable, ideal para datos composicionales con ceros. Visualización dual y análisis de microbiomas.