Aumann-SHAP: Geometría de interacciones contrafactuales en Machine Learning Descubre Aumann-SHAP, un marco que descompone transiciones contrafactuales usando geometría de hipercubos. Corrige sesgos y mejora la interpretabilidad en ML. 2026-06-08 · 2 min
