Teoría asintótica de Chain of Thought en aprendizaje en contexto
Descubre cómo la profundidad del razonamiento en cadena afecta la generalización en modelos de lenguaje. Teoría asintótica y fases de mejora exponencial.
Descubre cómo la profundidad del razonamiento en cadena afecta la generalización en modelos de lenguaje. Teoría asintótica y fases de mejora exponencial.
Poda de redes profundas con distribución Marchenko-Pastur: precisión mantenida con mínimo ajuste fino. Resultados en ImageNet con ViT y CNNs.
Descubre por qué la linearización de la última capa ofrece una cuantificación de incertidumbre comparable a la de toda la red, con mucha mayor eficiencia computacional. Estudio teórico y empírico.
<meta name="description" content=Aprendizaje espectral invariante a permutaciones vía difusión de Dyson. Técnica avanzada para representaciones invariantes en machine learning.>