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#materiales
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Explorando el conocimiento de materiales en LLMs: desde incrustaciones latentes hasta predicciones confiables
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Un estudio comparativo de modelos de transformadores y redes neuronales recurrentes para materiales compuestos dependientes del camino
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Propagación Estratificada Invariante para Redes Neuronales de Grafos Expresivas
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Barreras para el aprendizaje en un mundo en evolución: Comprensión matemática de la pérdida de plasticidad
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Diseño componible y adaptativo de potenciales interatómicos de aprendizaje automático guiados por análisis de información de Fisher
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