MCMC sin evaluar el objetivo: enfoque de variable auxiliar
Descubre cómo un nuevo marco unifica y mejora algoritmos MCMC usando variables auxiliares, sin necesidad de evaluar la distribución objetivo. Mejor rendimiento en datos sintéticos y reales.
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