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#manifold
FlatVPR: Corrección geométrica de manifolds con adaptador residual
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Del ruido al control: Políticas de difusión parametrizadas
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Difusión de imágenes con geometría explícita del manifold de datos
MIND: modelo de difusión con geometría explícita del manifold. Reduce FID a 2.06 con solo 130M parámetros, superando a LlamaGen-3B. ¡Descubre cómo!
La paradoja de la optimización por resultados en LLMs
Los LLMs optimizados por resultados alcanzan altos benchmarks pero colapsan en razonamiento. Te explicamos la paradoja y cómo los modelos de recompensa de procesos la resuelven.
Acordes Geométricos Latentes para Ataques Adversarios Eficientes
Descubre cómo los Acordes Geométricos Latentes (LGC) optimizan ataques adversarios con alta fidelidad visual y mínimas perturbaciones. SSIM > 0.99 y LPIPS < 0.01.