GLACIER: Modelo multimodal estudiante-maestro para propiedades moleculares
GLACIER integra gráficos, SMILES y descriptores fisicoquímicos para predecir propiedades moleculares con alta eficiencia. Código abierto.
GLACIER integra gráficos, SMILES y descriptores fisicoquímicos para predecir propiedades moleculares con alta eficiencia. Código abierto.
Descubre RePAIR: nuevo método auto-supervisado que crea representaciones semánticas de ajedrez sin refuerzo. Ideal para análisis de partidas.
Descubre RePAIR: una innovadora arquitectura que codifica posiciones de ajedrez en representaciones compactas para analizar partidas sin refuerzo.
Descubre cómo DE-LFT automatiza la búsqueda de hiperparámetros en factorización de tensores para mejorar la precisión en redes dinámicas. Menos esfuerzo, mejores resultados.
El autoentrenamiento sin maestro amplifica la capacidad de los modelos de lenguaje, pero no la compone. Descubre cómo el cruce de Pass@K revela la concentración de probabilidad.
GraphNC calibra la normalidad en detección de anomalías en grafos. Usa datos etiquetados y no etiquetados para reducir falsos positivos y mejorar la precisión.
Descubre cómo nuestro modelo de detección de suplantación reduce un 25.7% el error al eliminar el sesgo del hablante, sin usar etiquetas de identidad.
Microsoft elimina la contraseña maestra en Edge. Ahora tus claves se protegen con Windows Hello (PIN, huella o rostro). Más seguro y sin contraseñas.
¿Edge dejó de rellenar tus contraseñas? Descubre las causas reales, los riesgos de seguridad y las soluciones definitivas para recuperar el autocompletado.
Descubre cómo la integración de Informatica con AWS permite a pequeñas empresas usar datos confiables para impulsar la IA.
Descubre si una maestría online en IA vale la pena con datos reales y la experiencia de un ingeniero de machine learning en big tech.
Descubre cómo evitar el colapso de capacidad en agentes LLM autoevolutivos mediante tres dimensiones clave: granularidad, inyección y régimen de internalización
He dejado de disculparme por usar IA. La maestría conceptual es el nuevo valor. Un manifiesto sobre equidad, autoría y el futuro de la creación.
FiRe-OPD mejora la destilación on-policy con filtrado de trayectorias y repesado suave de tokens. Obtén +6.25 en AIME 2024 y +18.81 en Miner ¡Optimiza tus LLMs!
Descubre cómo LEMAE usa LLMs para identificar estados clave y acelerar la exploración multiagente, con menos redundancia. Resultados superiores en SMAC y MPE.
Descubre cómo las críticas de modelos débiles pueden potenciar modelos de lenguaje fuertes mediante destilación on-policy, mejorando razonamiento y alineación para supervisión escalable.
FedMTFI optimiza el aprendizaje federado heterogéneo con destilación multi-maestro y valores Shapley, mejorando precisión e interpretabilidad.
Mejora la inteligencia de amenazas con MAECO-Lite: ontología modular que separa artefactos de eventos para análisis dinámico de malware preciso y eficiente.