Alineación curricular: cobertura, competencia y profundidad cognitiva
Un método reproducible para medir la alineación curricular en ciencias de la computación, aplicado a los estándares CS2013 y CS2023.
#longitud
Alineación curricular en CS: cobertura, competencia y profundidad (2013 vs 2023)
Aprende a medir la alineación curricular en cobertura, competencia y profundidad usando un marco longitudinal aplicado a CS2013 y CS2023.
Demasiado largo, sin resolver: cómo la longitud afecta a la IA
La longitud de prompts y soluciones en problemas matemáticos afecta el rendimiento de la IA. Descubre cómo se relaciona con los fallos de los LLM.
Índice global de facilidad de vida basado en ML
Descubre el Índice Global de Facilidad de Vida con machine learning. Analizamos economías desde 1970 con datos abiertos y reproducible.
FlexLAM: Eliminando el compromiso del cuello de botella en acciones latentes
FlexLAM resuelve el compromiso del cuello de botella en el aprendizaje de acciones latentes usando códigos de longitud variable. Mejora la reconstrucción y
Predicción de edad gestacional al nacer con MRI fetal y machine learning
Predicción de edad gestacional al nacer con MRI fetal y machine learning. Este estudio logra un 77% de precisión y ayuda a prevenir partos prematuros.
Flujo latente para dinámicas de enfermedad en imágenes longitudinales
El flujo latente modela progresión de enfermedades específicas por paciente, genera imágenes longitudinales para diagnóstico preciso y personalizado.
WEQA: Sistema de preguntas-respuestas para salud wearable
Descubre WEQA, un sistema de razonamiento adaptativo para responder preguntas sobre salud wearable con un 24% más de precisión. Un avance en IA para datos de
Multi-Adapter PPO: marco de selección de longitudes de onda para LIBS
Multi-Adapter PPO mejora la selección de longitudes de onda en LIBS mediante aprendizaje por refuerzo, superando al PSO en precisión y eficiencia.
Métrica cobertura-longitud: intervalos cortos engañosos en predicción conforme
Descubre cómo el 'truco perjudicial' engaña la métrica de longitud en predicción conforme, dando intervalos cortos pero inestables. Nueva métrica de
Multi-Adapter PPO: selección de longitudes de onda en LIBS con atención cruzada
Descubre cómo Multi-Adapter PPO revoluciona el análisis cuantitativo LIBS, superando al PSO en un 28.4% en precisión y eficiencia. Aprendizaje por refuerzo y
De la predicción al pronóstico afectivo en textos longitudinales
La semántica textual predice el afecto actual; las trayectorias numéricas pronostican cambios futuros en textos longitudinales.
Modelos mundiales médicos: estados, dinámicas e intervenciones
Descubre cómo los modelos mundiales médicos simulan la evolución de enfermedades y guían intervenciones clínicas personalizadas. Una revisión de la IA en salud.
Modelado de gemelo basado en transiciones para Alzheimer con datos dispersos
Descubre: gemelo digital basado en transiciones predice Alzheimer con datos dispersos. Ofrece predicciones personalizadas y análisis de trayectorias.
LANTERN: Red Neuronal para Transiciones de Salud en Datos Irregulares
Descubre LANTERN, un modelo de red neuronal que estima con precisión las transiciones entre estados de salud usando datos longitudinales irregulares. Mejora la
DTVEM-RE: extensión jerárquica para rezagos personalizados en datos intensivos
Descubre cómo DTVEM-RE permite estimar rezagos personalizados en datos intensivos, mejorando la predicción y capturando diferencias individuales.
DTVEM-RE: Modelo jerárquico para estimar rezagos individuales
Nueva extensión de DTVEM para estimar rezagos personales. Modelo jerárquico bayesiano y Ornstein-Uhlenbeck. Resultados precisos.
ReSum: Sinergia entre Razonamiento y Resumen de LLMs con RL
Descubre cómo ReSum, un nuevo marco de RL, mejora el razonamiento de LLMs un 4% y reduce el largo de las cadenas un 18.6% mediante auto-resúmenes.
Diagnóstico de límite de socket en pnpm por TMPDIR largo
Descubre cómo un límite de ruta en TMPDIR causaba fallos en pnpm con sockets Unix. La solución: acortar el nombre del directorio temporal. Lee el diagnóstico completo.
Métricas Geométricas y LLMs: Qué Miden y Cuándo Funcionan
Descubre qué miden las métricas geométricas en LLMs y cómo pueden mejorar la evaluación de modelos de lenguaje. Un estudio revela cuándo funcionan y sus limitaciones.