Interacción de modalidades en MLLMs: descomposición parcial
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La forma de la sabiduría: Trayectorias de decisión en modelos de lenguaje
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CardioLens: Brecha clínica de los MLLMs en resonancia cardíaca
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Valencia compartida en LLMs y EEG humano: regularidad de saturación
LLMs y EEG comparten un eje de valencia. La saturación limita la supervisión. Descubre cómo un ensamble mejoró un 10.5% la precisión en FACED.
StemBind: Cuando la IA sabe la regla pero elige mal
¿Sabías que los modelos multimodales aciertan la regla pero fallan en la respuesta? Descubre StemBind, un benchmark que localiza el verdadero cuello de botella en el razonamiento visual abstracto.
Comparativa de MLLMs en generación de código para webs interactivas
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DOT-MoE: transporte óptimo diferenciable para modelos MoE
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Alternativa sin entrenamiento: LLMs puntúan procesos matemáticos
Descubre cómo LLMs listos para usar mejoran el razonamiento matemático sin entrenamiento, superando la votación mayoritaria hasta 28%.
Colapso argumental: LLMs aplanan el debate público
Descubre cómo los LLMs reducen la diversidad de argumentos en debates públicos. Un estudio revela el 'colapso argumental' y sus implicaciones para el discurso social.
THRD: Defensa sin entrenamiento para ataques multi-turno en LLMs
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ProbeScale: Análisis de Sondas para Optimizar Leyes de Escalado en SLMs
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Repensando el rol de la temperatura en destilación de LLMs
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PlanarBench: Evaluando Razonamiento Espacial de LLMs con Grafos Planos
PlanarBench evalúa la capacidad de los LLMs para dibujar grafos planos en ASCII. Descubre cómo el número de aristas predice el rendimiento de 91 modelos.
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Jailbreaking en MLLMs usando video multi-clip
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Revisitando la edición paramétrica en LLMs: límites teóricos y evidencia
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WaveFilter: Filtrado guiado por wavelets para contexto largo en LLMs de difusión
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TriAlign: Logrando Consistencia de Verdad Universal en LLMs
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