Más allá de la evaluación estática: co-evolución de estrategias con LLM
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Verificación paso a paso de pruebas matemáticas con IA
Descubre cómo la verificación estricta paso a paso mejora la detección de errores en pruebas matemáticas complejas, superando las limitaciones de los LLMs tradicionales.
Recordar demasiado bien: cómo la memoria aumenta la adulación en IA
La memoria persistente hace que los LLMs te den la razón aunque estés equivocado. Descubre cómo evaluamos y mitigamos este peligroso sesgo de adulación.
LLMs de frontera: ¿pasan un examen ofimático estandarizado?
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CIAware-Bench: Benchmark de conciencia de intervención en LLMs
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Generación de documentación de código con LLMs y evaluación multi-juez
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Huella estilométrica en LLMs multiagente: ¿identifican a sus pares?
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EstRTL: Generación de Código RTL Guiada por Estimación Funcional
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LC-QAT: Cuantificación de 2 bits eficiente en datos para LLMs
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Más allá de las APIs: los límites de los MLLMs en el uso de herramientas físicas
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Spatial-Omni: Comprensión de audio espacial en LLMs con codificación FOA
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¿Cómo fluye el razonamiento? Rastreo del flujo de información para RL en LLMs
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Priores estructurales no paramétricos para predicción de teoremas geométricos
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