Diffusion-Proof: Demostración Formal Más Allá de la Generación Autorregresiva
Diffusion-Proof aplica LLMs difusivos a la demostración formal de teoremas, superando modelos autorregresivos con coherencia de largo alcance y corrección
Diffusion-Proof aplica LLMs difusivos a la demostración formal de teoremas, superando modelos autorregresivos con coherencia de largo alcance y corrección
Descubre cómo llada.cpp acelera la inferencia de LLM difusivos en móviles usando NPU, reduciendo latencia hasta 42x sin pérdida de calidad. Optimización de memoria y descodificación especulativa.
Spiffy acelera la inferencia de LLM difusivos hasta 6.3x en tasa de tokens, preservando la distribución de salida. ¡Descubre cómo!