Preentrenamiento con datos limitados: regularización mejorada y leyes de escalado
La regularización MIR y la ley SoftQ mejoran el preentrenamiento con datos limitados, equivalente a 1.3 veces más datos.
#ley
Pretraining de modelos de lenguaje con datos limitados: regularización y escalado
Nuevo estudio propone regularización MIR y ley de escalado SoftQ para pretraining con datos limitados, logrando mejoras equivalentes a 1.3x más datos únicos.
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