Puntos ciegos del desaprendizaje: sobre-desaprendizaje y ataque prototípico
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DISCO: Mitigación de sesgo en deep learning con correlación condicional
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Identificación no destructiva de ostras con imágenes hiperespectrales y machine learning
Identifique especies de ostras sin dañarlas con imágenes hiperespectrales y machine learning. Precisión del 100% mediante PLS-DA. Método no destructivo para trazabilidad.
SDM-Q: Aprendizaje por refuerzo con coste para clasificación multi-ómica
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Codificación Predictiva con Lagrangiano Aumentado
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Modelado de series temporales multiescala generalizado con un solo operador
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TabCausal: Preentrenamiento en Entornos Causales para Detección Causal en Tablas
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Más allá de modelos aditivos: separabilidad e interpretabilidad
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Convergencia no asintótica de algoritmos estocásticos: marco de Lyapunov
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