PLAN-S: Planificación con Estilo Latente para Modelos de Conducción Autónoma
PLAN-S reduce un 42% las colisiones con mapas de coste semántico para una conducción autónoma más segura y personalizable.
#latentes
¿Comparten los modelos representaciones de seguridad? Control entre modelos
Investigación muestra que las direcciones de seguridad pueden transferirse entre modelos generativos sin datos inseguros en el destino. Control portable y eficaz.
Seguridad portable entre modelos de IA visual
Descubre cómo reutilizar mecanismos de seguridad entre generadores visuales (texto a imagen y video) sin comprometer la calidad ni requerir datos sensibles en el modelo objetivo.
F3-Tokenizer: domando latentes de audio para entender y generar
Descubre cómo F3-Tokenizer domina los latentes de audio para mejorar tanto la comprensión como la generación, unificando ambos campos en un solo tokenizador.
LatentWave: Preentrenamiento JEPA para modelos base inalámbricos
LatentWave: modelo base inalámbrico con preentrenamiento JEPA. Aprende representaciones latentes transferibles para clasificación, posicionamiento y predicción.
La mano invisible de la física en modelos de difusión de video
Los modelos de difusión de video codifican la física internamente. Descubre cómo superan a métodos especializados en plausibilidad física.
Representaciones causales discretas en dominios heterogéneos: enfoque bayesiano
Descubre cómo la inferencia bayesiana aprende representaciones causales discretas a partir de encuestas sociales en distintos dominios.
SOLARIS: Descarga especulativa de representaciones latentes para inferencia
Descubre cómo SOLARIS acelera la inferencia de modelos fundacionales con descarga especulativa, logrando un 0.67% de aumento en ingresos en Meta.
Más allá de la apariencia: Razonamiento funcional de affordances
Descubre cómo A4D revoluciona la planificación robótica al razonar sobre funcionalidades de objetos. Logra un 94% de precisión y 100x más rapidez. ¡Descúbrelo!
TamperBench: Evaluación de seguridad en LLM bajo ajuste y manipulación
Descubre TamperBench, el primer marco unificado para evaluar la resistencia de LLMs a manipulaciones y ajustes finos. Resultados clave y código abierto.
ULD: Unificando eficiencia y representaciones en RL
ULD: algoritmo de RL que unifica eficiencia y representaciones sin sobrecarga de planificación. Supera a métodos especializados en 80 entornos.
Más allá de historias de píxeles: modelos mundiales con estado 3D persistente
Descubre PERSIST: modelo de mundo con escenas 3D latentes que genera mundos coherentes con memoria espacial persistente y control geométrico.
Codificador/Decodificador que Preserva Geometría en Modelos Generativos Latentes
Descubre cómo un nuevo framework de codificador/decodificador preserva la geometría de los datos, acelerando la convergencia en modelos generativos latentes.
Marco de variables latentes para leyes de escalado en LLMs
Descubre un nuevo marco estadístico con variables latentes para predecir rendimiento de LLMs en múltiples benchmarks. Ideal para entender leyes de escalado.
Matching deriva-difusión en redes neuronales asimétricas
Descubre cómo las RNN asimétricas modelan dinámicas complejas con drift-diffusion matching, aplicado a memorias asociativas y episódicas.
La pérdida no basta: condiciones de muestreo y sesgo inductivo
La pérdida no basta en aprendizaje contrastivo. Condiciones de muestreo y sesgo inductivo determinan la recuperación de representaciones latentes.
Modelo ensamblado de factores latentes con evolución diferencial y gradiente
El modelo ELFM-DEGDO combina evolución diferencial y gradiente descendente para mejorar representación de datos HDI, superando sesgos de optimización.
RNN factorizado de bajo rango para dinámicas neuronales independientes
Descubre cómo el nuevo modelo FacRNN desenreda dinámicas neuronales latentes para una interpretabilidad sin precedentes en neurociencia computacional.
Inversión rápida de datos en procesos Ornstein-Uhlenbeck de alta dimensión
Método innovador para inversión rápida de datos en procesos Ornstein-Uhlenbeck de alta dimensión, con mejor filtrado y estimación geofísica.
Recuperación de la volatilidad acoplada al estado bajo observación parcial
Descubre cómo recuperar la volatilidad acoplada al estado en sistemas latentes con observación parcial usando filtros de partículas.