Aprendizaje de dinámicas latentes para optimizar programas tensoriales
Evaluador inspirado en world models optimiza programas tensoriales con dinámicas latentes. Logra aceleración de 1.37x en GPU y 1.54x en CPU con menos mediciones.
#latente
Desentrañando vías de riesgo latentes con inferencia bayesiana de hipergrafos
La inferencia bayesiana de hipergrafos desentraña vías de riesgo ocultas en historiales clínicos, mejorando la predicción de enfermedades raras con incertidumbre calibrada. ¡Léelo!
Desentrañando vías de riesgo latentes con hipergrafos bayesianos
Inferencia bayesiana de hipergrafos revela vías de riesgo latentes en EHR, mejorando la predicción de enfermedades raras con incertidumbre calibrada.
Representaciones autosupervisadas de sistemas dinámicos para series fisiológicas
PULSE: aprendizaje autosupervisado que extrae representaciones de sistemas dinámicos de series fisiológicas, mejorando clasificación y transferencia.
ATLAS: Guía adaptativa de activación latente para razonamiento eficiente en LLM
Aprende cómo ATLAS usa un verificador para dirigir la activación latente, optimizando el razonamiento de LLMs con mayor precisión y menos tokens.
Flujo esférico latente para RL con acciones combinatorias
LSFlow: política de flujo esférico latente para RL con acciones combinatorias. Supera en 20.6% a métodos tradicionales, mejorando eficiencia y estabilidad.
Identificabilidad y estimación en mezclas no etiquetadas bajo independencia marginal
Descubre cómo identificar componentes latentes en mezclas no etiquetadas usando independencia marginal. Nuevo estimador PM-MMD mejora recuperación sin necesidad de etiquetas.
Características latentes en LLMs: alineando semántica y mecanismos
Nuevo método no supervisado identifica modos de continuación en LLMs alineando semántica y atribuciones mecanicistas para auditar mecanismos internos.
Tensorizando Engram: Latentes compartidos en N-gramas para LLMs
Descubre TN-gram: un módulo de memoria compacto que mejora LLMs al compartir factores latentes entre embeddings de N-gramas con menos parámetros.
Descubriendo estructuras de campo medio con autoencoders
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Difusión de lenguaje continuo como problema de interfaz decodificador
Descubre cómo los modelos de difusión continua generan texto desde embeddings corruptos mediante el mecanismo de cuenca decodificadora.
Formalizando el aprendizaje con retroalimentación lingüística
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Falla de seguridad conductual: perspectiva a nivel de representación
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Agregación de tokens entre dominios con atención latente en frecuencia
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STELLAR: Aprendizaje Espacio-Temporal para Modelado de Especies
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Política de Difusión Latente en Manipulación Robótica
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La geometría de los fallos representacionales en modelos de visión-lenguaje
Estudio revela cómo la geometría de representaciones internas en VLMs causa alucinaciones. Aprende sobre vectores conceptuales y fallos visuales.
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Descubre GPLFR: nuevo modelo de regresión que acopla compresión y predicción para datos escasos y alta dimensionalidad. Emuladores climáticos de exoplanetas.