SpaTeoGL: Grafos espacio-temporales interpretables para zona de inicio de crisis
SpaTeoGL usa grafos espacio-temporales para localizar con precisión la zona de inicio de crisis en EEG intracraneal, mejorando la cirugía de epilepsia.
#interpreta
Recuperación demostrable de características e interacciones locales importantes
Nuevo método recupera características e interacciones locales importantes en Random Forest con garantías teóricas. Ideal para medicina personalizada.
Descomposición ortonormal en árbol del símplex de Aitchison
Descubre PolyILR, descomposición ortonormal en árbol del símplex de Aitchison. Coordenadas interpretables para microbioma y genómica.
Bergson: Biblioteca de código abierto para atribución de datos
Bergson es una biblioteca open source que facilita la atribución de datos en modelos de lenguaje grandes. Implementa MAGIC, SOURCE y TrackStar. ¡Descúbrela!
Múltiples interpretaciones en conjuntos de datos
Encuentra múltiples interpretaciones en conjuntos de datos analizando modelos con rendimiento similar pero características distintas. Mejora tu análisis de datos.
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Aprende cómo la interpretabilidad audita datos de post-entrenamiento para moldear el aprendizaje y evitar sesgos en modelos de lenguaje.
Sondas dispersas y física turbia: interpretabilidad en modelos de dinámica continua
Descubre cómo un autoencoder disperso revela los desafíos de interpretabilidad en un modelo fundacional de dinámica continua y sus discrepancias físicas.
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Descubre cómo ICALens usa ICA para encontrar direcciones interpretables en LLMs sin entrenar diccionarios, superando a los SAEs en eficiencia y sondas.
REACH: Identificación de rasgos y compresión de arquitectura para canales vehiculares
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Modelado ordinal multimodal de Alzheimer con MRI y datos clínicos
Nuevo modelo de IA multimodal con regresión ordinal logra alta precisión en la clasificación de la severidad del Alzheimer usando MRI y datos clínicos.
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