Día -1: El tercer reinicio (porque aparentemente necesito múltiples intentos)
Descubre cómo el intento número tres marca el inicio que estabas buscando en este fascinante relato.
#intento
2FA en mi sitio con SafeLine WAF
Potencia la seguridad de tus apps con 2FA y SafeLine WAF: bloqueo de fuerza bruta, verificación TOTP y opciones SMS o correo, con reglas en endpoints sensibles. Q2BSTUDIO.
Conversaciones Bidireccionales entre Apps
Descubre cómo Symfony webhooks facilitan integraciones entre apps más fiables, seguras y escalables: reintentos, firmas validadas y procesamiento asíncrono para IA y BI.
Hackers de Linux: esperan que no revises los registros
Conoce por qué revisar /var/log/auth.log en Linux es clave para detectar intrusiones y ataques de fuerza bruta. Monitorización en tiempo real, fail2ban, endurecimiento SSH, 2FA y soluciones de ciberseguridad de Q2BSTUDIO.
Nueva detección de spam para registros masivos ya funcionando
Detección de spam por dominios para registros masivos con bloqueo automático en background; reduce cuentas falsas, mejora la seguridad y facilita despliegues en AWS/Azure, IA y analítica de Q2BSTUDIO.
Idempotencia: red de seguridad para la API
Aprende qué es la idempotencia en APIs y cómo las claves de idempotencia evitan cargos o pedidos duplicados, mejorando resiliencia y seguridad.
Sistema Avanzado de Programación de Tareas: Parte 1
Guía de programación de tareas: conceptos, requisitos y diseño de un sistema de colas con prioridad, reintentos y entrega garantizada. Parte 1 de una serie para implementar soluciones resilientes.
Modo CSM de AWS: Monitoreo Avanzado
Guía de AWS Client Side Monitoring (CSM): aprende a monitorizar llamadas a AWS con configuración en Go, agente UDP y métricas para rendimiento y seguridad.
Peticiones Fetch listas para producción
Descubre cómo llevar fetch a producción con ffetch: reintentos, backoff, timeouts, manejo de errores, autenticación centralizada, observabilidad y seguridad, soluciones cloud e IA de Q2BSTUDIO.
TechBeat: Rendimiento de BD a Gran Escala con Rust y Depuración de Drivers
Descubre cómo Rust y la depuración de drivers elevan el rendimiento de bases de datos a gran escala con telemetría temprana, timeouts y trazabilidad. En Q2BSTUDIO diseñamos soluciones a medida en cloud, IA y BI, priorizando observabilidad y rendimiento.
Arquitecturas Escalables para Casinos Online
Descubre cómo diseñar plataformas de casino online seguras, escalables y conformes: idempotencia, logs inmutables, multi-región, observabilidad y cumplimiento con Q2BSTUDIO.
Ya no escribo scripts para fusionar XMLs de JUnit en Pytest (pytest-html-plus)
Descubre pytest-html-plus para Pytest: genera un único XML de resultados, incluso con ejecución en paralelo y reintentos, y facilita la integración con herramientas de gestión de pruebas en CI.
La Biblioteca HTTP Definitiva para la Web
Stretto es un envoltorio ligero para fetch en TypeScript que ofrece reintentos con backoff, timeouts, streaming eficiente y soporte SSE para apps web modernas y seguras.
Peticiones fetch listas para producción con ffetch
Lleva las peticiones HTTP a producción con resiliencia: reintentos, timeouts, cancelaciones, caché, backoff y circuit breaker con fetch o la librería ffetch.
Manejo Inteligente de Errores en JavaScript: Agrupa, No Te Alarmes
AggregateError optimiza el manejo de errores asíncronos en JavaScript, facilita la validación de formularios, reintentos y mensajes coherentes, y potencia APIs en proyectos a medida con Q2BSTUDIO.
Rendimiento de bases de datos a gran escala: Rust y depuración de drivers
Descubre cómo timeouts, reintentos y drivers mal configurados degradan bases de datos y cómo Rust, observabilidad y pruebas de carga mitigan el problema; soluciones de software a medida y servicios cloud AWS/Azure de Q2BSTUDIO, IA y BI.
No Escribas Validadores Propios
SDK de validación de esquemas con diccionarios Python, reintentos automáticos, coerción de tipos y logging JSONL estructurado. Ideal para IA, pipelines de datos y despliegue en la nube.
Enlaces del Miércoles Edición 2025-09-10
Guía de resiliencia con Spring (ConcurrencyLimit, Retryable, RetryTemplate), diseño del Elasticsearch Java SDK, mejoras de Kotlin y soluciones IA, ciberseguridad y nube de Q2BSTUDIO.
Día 23: Refactor de la Capa de Servicio LLM y Unificación de Modelos AI
Q2BSTUDIO refactoriza la capa de servicio LLM con Effect-TS: unificación de modelos IA, prompts optimizados y despliegues en AWS y Azure para software a medida.
Por qué falla el modo JSON y cómo solucionarlo
Las salidas de LLM en JSON pueden ser inválidas; valida con esquema, reintentos y observabilidad para pipelines robustos. Q2BSTUDIO integra soluciones seguras en AWS/Azure.