
Los 5 Errores en Azure Data Factory y Cómo Evitarlos - por Phani Kota
Guía de 5 errores en Azure Data Factory y cómo evitarlos: parametrización, costos de movimiento de datos, transformaciones, manejo de errores y DevOps y CI/CD para pipelines robustos.