Arquitectura de Modelos de Datos: Cuatro Capas y Siete Etapas
Arquitectura de modelos de datos en cuatro capas y siete etapas: ingestión, staging, núcleo y consumo. Alta cohesión y bajo acoplamiento, con IA, BI y soluciones en la nube (AWS/Azure).
#ingestión
Domando el tsunami de datos en tiempo real
Transforma el tsunami de datos en valor con soluciones a medida: procesamiento en tiempo real, IA, ciberseguridad y cloud AWS/Azure, Power BI y agentes IA.
Lanzamiento 0.1 ¿Vamos?
Release es una herramienta CLI en Go que genera texto a partir de repositorios preservando su estructura para facilitar el análisis por IA y flujos de automatización.
Una línea de código que devoró 12 GB en 5 minutos del Conector Kafka de SeaTunnel
Descubre cómo evitar OutOfMemory en pipelines con SeaTunnel y Kafka mediante backpressure, límites de buffer y tuning de Kafka para una observabilidad y resiliencia operativa.
Día 5: Configuración del flujo de datos
Configura Splunk Enterprise en local para recibir datos con Universal Forwarders, habilita el puerto receptor 9997 y verifica la ingestión de logs; conoce soluciones de Q2BSTUDIO en ciberseguridad, nube y BI con IA.
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Guía práctica para evitar drift en embeddings y optimizar la recuperación semántica: normalización L2, casing consistente, tokenización estable y validación de dimensiones para resultados fiables.
Chat RAG: OpenAI y ChromaDB
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Día 3: Cerebro en la Nube
Integración de Splunk Cloud con infraestructura on‑premise, validación de ingesta y despliegue de un SIEM en la nube para DFIR modernos. Servicios AWS/Azure y ciberseguridad.
Tutorial: Parsear datos MQTT de Eelink con Node.js
Guía práctica para ingenieros IoT y de datos: un script Node.js que se conecta a MQTT, detecta JSON, Base64 y TLV Hex, y normaliza payloads en un esquema único para analítica, por Q2BSTUDIO.