Caracterizando la búsqueda web en la era de la IA generativa
Comparativa entre búsqueda tradicional y generativa: Google, OpenAI y Perplexity analizados en fuentes, estabilidad y síntesis.
#información
Ataques adversariales entre generaciones de LLMs: seguridad no monotónica
Descubre cómo los ataques adversariales entre generaciones de LLMs Gemma revelan que la seguridad no mejora de forma constante. Gemma 3 es más vulnerable que Gemma 2 y 4.
Control regularizado con KL bien planteado vía divergencias Wasserstein y Kalman-Wasserstein
Nuevas divergencias Wasserstein y Kalman-Wasserstein mejoran el control KL, ofreciendo soluciones estables incluso con ruido bajo: doble integrador y cart-pole.
La firma entrópica de la especiación en modelos de difusión
Descubre cómo la entropía condicional de clases revela los momentos clave donde los modelos de difusión forman estructuras semánticas. Un nuevo enfoque para control temporal.
FlowSDR: Reducción Suficiente de Dimensión vía Flujos Normalizantes Condicionales
FlowSDR: un método basado en flujos normalizantes para reducción de dimensión suficiente que aprende proyección y densidad. Supera a técnicas clásicas en precisión.
Medida de Relevancia Normalizada para Explicar Redes Neuronales
Descubre cómo la medida de relevancia normalizada unifica la explicación de estructuras latentes en redes neuronales, mejorando la transparencia en IA.
LASER: SVD consciente de pérdida y asignación de rango para modelos VL
Descubre cómo LASER logra una aceleración 2.3x en modelos visión-lenguaje con baja precisión, usando SVD consciente de pérdida y asignación de rango.
Inferencia cero-shot certificada con geometría latente compartida
Nueva arquitectura de dos vías logra inferencia cero-shot certificada en sistemas eléctricos. Supera al método Newton-Raphson con precisión y velocidad.
CausalNeg: Cómo Superar los Negativos Duros en Recuperación
CausalNeg cierra la brecha generativa-discriminativa en síntesis de negativos para recuperación. Evita falsos positivos y mejora el rendimiento con IA.
Cómo modernizar apps legacy protege datos confidenciales
Descubre cómo la modernización de aplicaciones legacy protege la información confidencial con cifrado, permisos granulares y auditorías. Mejora la seguridad y reduce riesgos.
De ruido a orden: ranking con difusión generativa
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Asimetrías de fiabilidad en búsquedas factuales chinas y respuestas IA
Estudio evalúa la fiabilidad de motores de búsqueda y asistentes IA al responder preguntas factuales en chino, revelando diferencias clave.
Circuitos de consulta: cómo los modelos de lenguaje responden a preguntas
Descubre cómo los circuitos de consulta explican respuestas de modelos de lenguaje usando solo el 1.3% de sus conexiones. Explicaciones fieles y escalables para IA.
Interacción de modalidades en MLLMs: descomposición parcial
Entiende cómo la PID descompone la interacción entre modalidades en MLLMs, identificando sinergia y redundancia. Clave para mejorar razonamiento y grounding en IA.
Tutoría con IA: falacias lógicas y preguntas socráticas contra desinformación
Aprende cómo LFTutor, un tutor con IA, enseña a detectar falacias lógicas usando preguntas socráticas para combatir la desinformación. ¡Mejora tu pensamiento!
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PrivacyPeek: Audita lo que los agentes LLM adquieren
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CA-BED: Diseño Bayesiano Experimental en Conversaciones
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Estimación de información mutua entre series temporales y secuencias de eventos
Estimador no paramétrico de información mutua entre series temporales y eventos discretos. Mejora precisión y robustez en diversas tareas de análisis.