DSAEval: Evaluación de agentes de ciencia de datos en problemas reales
Descubre DSAEval, benchmark con 641 problemas reales que evalúa agentes de IA. Resultados: Claude-Sonnet-4.5 lidera en rendimiento.
#imo
Xiaomi lanza MiMo Code: asistente IA open-source que vence a Claude
Xiaomi lanza MiMo Code, asistente de código IA open-source que vence a Claude Code en tareas largas. Gratis y con memoria persistente.
Este banco de energía de bolsillo 45W con cable USB-C integrado solo $30
Descubre el Baseus Picogo AC22, el banco de energía más pequeño con carga de 45W y cable USB-C integrado. ¡Ahora a solo $29.99 en Amazon! Perfecto para viajar.
Apple Intelligence: ¿Cuánto es Gemini?
Apple integra Gemini en sus modelos AFM para potenciar Siri AI, pero con servidores propios y de Google. ¿Qué significa para tu privacidad?
SVoT: Razonamiento Espacial Consciente del Estado con Aprendizaje por Refuerzo
SVoT mejora el razonamiento espacial en modelos multimodales mediante visualización verificable de estados intermedios con aprendizaje por refuerzo, logrando hasta un 65% más de precisión.
ProcessThinker: mejora el razonamiento multimodal con recompensas de proceso
ProcessThinker mejora el razonamiento multimodal mediante recompensas de proceso paso a paso, sin entrenar un PRM. Supera en benchmarks de video.
Documentación IA limpia: aplica la regla de alcance mínimo
Aplica la regla de alcance mínimo para mantener la documentación de IA limpia y evitar la deriva contextual. Optimiza la sincronización de agentes con artefactos precisos.
ConsistencyPlanner: Planificación en tiempo real con modelos de consistencia
Descubre ConsistencyPlanner, un marco de planificación en tiempo real para conducción autónoma que usa modelos de consistencia para un muestreo multimodal eficiente y seguro.
Descomposición informacional para aprendizaje de interacciones multimodales
Descubre cómo DMIL descompone y adapta interacciones multimodales para lograr un rendimiento superior en IA. Aprendizaje dinámico basado en teoría de la información.
Descomposición Informacional para Aprendizaje de Interacciones Multimodales
Descubre cómo DMIL descompone las interacciones multimodales para un aprendizaje más preciso y adaptativo. Un enfoque innovador basado en teoría de la información.
LUCID: Aprendizaje de Intenciones a partir de Videos Humanos para Robots
LUCID enseña a robots tareas complejas viendo videos de internet. Aprendizaje escalable sin costosas demostraciones. ¡Zero-shot a nuevos objetos!
¿Importa la pregunta? Selección de datos sin entrenar para SFT visión-lenguaje
CVS selecciona datos de alta calidad para SFT multimodal sin entrenamiento. Mejora un 3.5% usando solo el 10% de los datos y reduce costos un 44%.
¿Importa la pregunta? Selección datos sin entrenamiento para SFT visión-lenguaje
Descubre CVS: método sin entrenamiento para seleccionar datos de SFT visión-lenguaje, mejorando rendimiento un 4.8% con solo 15% de datos.
MiDiGap: aprendizaje robótico eficaz con procesos gaussianos
Descubre MiDiGap, un método de aprendizaje robótico que aprende políticas complejas con solo 5 demostraciones en menos de un minuto. ¡Resultados líderes en manipulación!
Transporte guiado por ruido para aprendizaje por imitación
Descubre NGT, método ligero que aprende por imitación con solo 20 transiciones y sin pretraining. Perfecto para tareas complejas como humanoides.
OpenVTON-Bench: benchmark masivo para probadores virtuales
Descubre OpenVTON-Bench, el nuevo benchmark con 100K imágenes de alta resolución para evaluar probadores virtuales con métrica multimodal fiable.
GLACIER: Modelo multimodal estudiante-maestro para propiedades moleculares
GLACIER integra gráficos, SMILES y descriptores fisicoquímicos para predecir propiedades moleculares con alta eficiencia. Código abierto.
IAPO: Optimización de Políticas con Atribución de Entradas para Agentes Multimodales
IAPO: un algoritmo de RL que mejora la capacidad de llamar a herramientas en agentes multimodales pequeños, logrando un 3% más de precisión en VQA.
IAPO: Optimización con atribución de entrada para agentes multimodales
Aumenta un 3% la precisión en VQA con IAPO, algoritmo RL que alinea la atribución de entrada en agentes multimodales pequeños. ¡Descubre cómo!
FronTalk: generación conversacional de código front-end con feedback multimodal
Descubre FronTalk, benchmark para generación de código front-end con feedback multimodal. Conoce el olvido en modelos y la solución AceCoder.