Guía para edición perceptual de bajo nivel en modelos de difusión incondicional
Edición perceptual de bajo nivel en difusión incondicional. Mejora imágenes sin reentrenar con parcheo de cuello de botella y guía libre de clasificador.
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Modelos de Difusión Descentralizados Heterogéneos
Aprende a entrenar modelos de difusión descentralizados con objetivos heterogéneos, reduciendo 16x cómputo y 14x datos con una sola GPU. ¡Acelera tu IA!
ChWDTA: Atención wavelet por canales para compresión de imágenes
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PaintBench: Evaluación determinista de edición visual precisa
PaintBench: benchmark determinista para edición visual precisa en IA. Evalúa 20 operaciones con métricas exactas. Descubre la baja precisión actual.
Límites del razonamiento espacial en LLMs de frontera
Los LLM de frontera fallan en rotación mental incluso con ayuda externa. Estudio: solo 62.5% de precisión. Descubre por qué carecen de primitivas visuales.
CalM: Modelo base auto-supervisado para dinámicas poblacionales en calcio
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Generación en un paso: geometría de transporte en espacio semántico
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Un estudio revela que el uso de herramientas en agentes multimodales no siempre mejora su rendimiento. Descubre los sorprendentes resultados.
Inicialización: Mitad de la batalla - Imágenes diversas con posterior de guía
La inicialización con potencial de guía (DivIn) mejora la diversidad en modelos generativos. Superior en difusión y flujo matching.
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Planktonzilla: Dataset y modelos para ecosistemas de plancton
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