Análisis de supervivencia con Graph Mamba y ordenación topológica
Descubre cómo TopoMamSurv supera las limitaciones de Mamba en análisis de supervivencia con ordenación topológica y modelado bidireccional.
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Descubre SDIR: elimina desenfoque y alucinaciones en nowcasting con refinamiento espectral-desacoplado. Alta precisión y fidelidad.
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Mejora la generalización de modelos VLA con S2: entrena al ejecutor con guías locales y presupuestos de evidencia visual. Logra 79% de éxito en tareas robóticas.
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Estudio revela que el reordenamiento con LLM puede amplificar contenido extremo, pero una regularización ligera mejora la diversidad ideológica.
WRIT genera trayectorias sintéticas para entrenar agentes multi-turno con decisiones basadas en evidencia, y con solo 2K ejemplos supera a GPT-5.1.
Mejora la precisión del grounding en videos egocéntricos con fusión de trayectorias de mano. Resultados en Ego4D: +4.32% en consultas de cantidad/estado.
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OpenAgenet (OAN): infraestructura abierta para confianza en interconexión de agentes. Identidad, gobernanza y descubrimiento seguro.
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