HARU-Net: Hybrid Attention Residual U-Net para el Denoising de Preservación de Bordes en Tomografía Computarizada de Haz Cónico
Un innovador modelo de red neuronal, Hybrid Attention Residual U-Net, que combina capacidades de denoising y preservación de bordes para mejorar la calidad de las imágenes. Ideal para aplicaciones de procesamiento de imágenes que requieren alta fidelidad y claridad.