SegTME-UNI2: Segmentación celular y caracterización TME con IA
Descubre cómo SEGTME-UNI2 segmenta células y caracteriza el microambiente tumoral en histopatología usando pseudoetiquetado progresivo y LLM.
#histopatología
PathPocket: Copiloto de IA multimodal para patología basada en evidencia
PathPocket mejora el diagnóstico de patólogos mediante IA basada en evidencia clínica. Un copiloto multimodal que transforma la patología computacional.
SAGE: Segmentación Adaptativa de Histopatología con Expertos Dinámicos
Descubre SAGE, un modelo que segmenta imágenes de histopatología con expertos dinámicos, logrando Dice score 95%. Optimiza el análisis de cáncer en WSI.
DaX: Representaciones de patología general a través de escalas
DaX logra el mejor rendimiento en 161 tareas de patología digital. Aprende representaciones generales a través de escalas. ¡Descubre más!
STREAM: Flujo Riemanniano para generación de imágenes histopatológicas
STREAM: nuevo método de flujo riemanniano para generar imágenes histopatológicas. Supera colapso de condicionamiento y logra SOTA.
DualGate-Net: marco dual con puertas previas para detección celular
DualGate-Net mejora la detección celular en histopatología integrando prioridades tisulares de forma adaptativa, logrando un F1 de 0.77 en OCELOT.
OPAL: Asignación optimizada de etiquetado para inferencia asistida
OPAL optimiza el etiquetado para inferencia precisa, logrando intervalos de confianza válidos con menos muestras etiquetadas. Ideal para medicina y ciencias.