Herramientas de codificación de Vibe - Vibespecs CLI
Una poderosa herramienta de línea de comandos, Vibespecs CLI, para gestionar y analizar datos de forma eficiente. Optimiza tu flujo de trabajo y maximiza tu productividad. ¡Descárgalo ahora!
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Mi propia CLI para compartir código con LLMs
Repo-Code-Packager es una herramienta CLI en Python que preserva la estructura y el contexto de proyectos para LLMs, con vista en árbol, código resaltado, exportación y estimación de tokens. Q2BSTUDIO ofrece desarrollo de software a medida e IA empresarial, ciberseguridad y soluciones cloud para integrar IA.
Mismo Mensaje 0.1
ContextWeaver 0.1 es una herramienta CLI que empaqueta un repositorio Git en un único archivo de texto para facilitar el contexto de proyectos en modelos LLM, con salida personalizable y estimación de tokens.
Mi experiencia desarrollando la herramienta repository-context-packager
Descubre repository-context-packager, una herramienta de CLI en Python que genera un informe estructurado del contexto de un repositorio para LLMs (ChatGPT), empleando GitPython, argparse y .gitignore; exporta a archivo o imprime en consola.
El Empaquetador de Repos: Mi CLI OSD600 para Aprender Más Rápido
OSD600 Release 0.1: herramienta CLI en C++ que analiza repositorios Git locales y genera un archivo de texto estructurado con metadatos y código, optimizado para modelos de lenguaje.
OpenCode: Gestor de Contexto
Descubre occtx, una herramienta CLI para gestionar configuraciones de OpenCode a nivel global y por proyecto. En Q2BSTUDIO ofrecemos desarrollo a medida, IA, ciberseguridad y despliegues en AWS/Azure, servicios de inteligencia de negocio y Power BI, integrando occtx en tus procesos.
Lanzamiento 0.1 - Go?
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Revisión por pares en código abierto
Proyecto open source en Python que empaqueta datos de Git para modelos de lenguaje, con modularidad y pruebas; desarrollo, IA y ciberseguridad de Q2BSTUDIO.
OSD600 Lab1 Modificado
Repository Context Packager es una CLI que analiza repositorios Git locales y genera contenido optimizado para modelos de lenguaje grandes, con revisión asincrónica e desarrollo incremental.
Mi Propia Solución
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