HARP: Selección eficiente de datos para ajuste fino de modelos de lenguaje grandes
HARP selecciona datos óptimos para ajuste fino de LLMs, reduciendo costos de entrenamiento hasta 7x y mejorando rendimiento hasta +8.9 puntos.
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