Reconocimiento de emociones en habla árabe con deep learning Descubre cómo la arquitectura CNN-Transformer logra un 98.1% de precisión en el reconocimiento de emociones en habla árabe, superando a modelos como wav2vec 2.0. 2026-06-10 · 2 min
