Efecto del sesgo demográfico en la clasificación de lesiones cutáneas
Descubre cómo el sesgo demográfico (sexo y edad) afecta la precisión de modelos IA en la clasificación de lesiones cutáneas. Estrategias para mitigar el sesgo.
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Estudio revela que los LLM como GPT y Gemini subestiman la urgencia de mujeres jóvenes con síntomas neurológicos, replicando sesgos humanos.
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Añadir contexto mínimo altera predicciones de género en modelos de lenguaje, rompiendo su invariancia. Impacto en sesgos y aplicaciones críticas.
Investigación revela que VLMs suprimen representaciones femeninas en imágenes ambiguas, incluso en ocupaciones estereotipadas femeninas. Conoce la métrica LALS.
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