Por qué GradientTape es la característica más subestimada en TensorFlow
Descubre por qué GradientTape es crucial en TensorFlow para optimizar y calcular eficientemente gradientes en tus modelos de aprendizaje automático.
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MNIST en Paralelo con DTensor y TensorFlow Core
Tutorial sobre entrenar una red multicapa para MNIST con TensorFlow Core y DTensor usando paralelismo de datos: mesh batch, variables replicadas, pack/repack y bucle de entrenamiento con tf.GradientTape, Adam y métricas de precisión y pérdida; incluye prácticas y limitaciones de guardado.