El producto exterior del gradiente promedio en la regresión kernel recupera demostrablemente el subespacio central para modelos de múltiples índices
El producto exterior del gradiente promedio en regresión kernel recupera el subespacio central para modelos multi-índice. Técnica clave para reducción de dimensionalidad.