Benchmark Hiperbólico para GNNs en Grado, Agrupamiento y Homofilia
Descubre cómo HypNF revela fragilidades de HGCN frente a GCN y qué aporta un Benchmark Hiperbólico para evaluar grado, agrupamiento y homofilia en grafos.
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Estrés de Nodos y Enlaces en un Clic: HypNF
HypNF genera redes sintéticas para pruebas de rendimiento de modelos GNN con control total de topología. En Q2BSTUDIO adaptamos estas pruebas a software a medida, IA empresarial, ciberseguridad y despliegue en la nube, con visualización en Power BI.