Reconocimiento de microexpresiones basado en extracción y fusión de características de doble rama
Reconocimiento de microexpresiones a través de la extracción y fusión de características para un análisis preciso y eficiente.
Reconocimiento de microexpresiones a través de la extracción y fusión de características para un análisis preciso y eficiente.
Marco de visión-lenguaje-acción para la manipulación robótica guiada por lenguaje de señas. Optimiza la interacción entre humanos y robots en entornos colaborativos.
Generación holística de gestos coarticulados conscientes de fonemas basados en control de acción.