Med-Scout: curando la ceguera geométrica en modelos médicos con RL
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#geo
Geometría global no basta para visión artificial
Descubre por qué la geometría global no basta para la composición visual y cómo la sensibilidad funcional predice mejor la representación.
Cómo las pérdidas neuronales afectan los latentes de VAE
Las pérdidas neuronales reducen la información en los latentes de VAE y cambian su geometría. Aprende cómo afectan el equilibrio tasa-distorsión.
Inferencia cero-shot certificada con geometría latente compartida
Nueva arquitectura de dos vías logra inferencia cero-shot certificada en sistemas eléctricos. Supera al método Newton-Raphson con precisión y velocidad.
Más allá del simplex: Geometría de prototipos balanceados
Un nuevo enfoque teórico para el reconocimiento de clases abiertas usando prototipos balanceados. Ideal para seguridad en imágenes médicas.
Codificaciones posicionales anclan estructura espacial y robustez en ViTs
Descubre cómo las codificaciones posicionales anclan la estructura espacial en Vision Transformers y mejoran la robustez. La métrica SSDC revela la geometría.
Circuitos probabilísticos geométricos mediante teselaciones de Voronoi
Teselaciones de Voronoi para circuitos probabilísticos: inferencia exacta y aproximada en estimación de densidad. ¡Optimiza tus modelos!
PaintBench: Evaluación determinista de edición visual precisa
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Geometría determinista: escalando pre-construcción con AutoCAD
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Reconstrucción de geometría V2I en zonas de obra con filtrado UWB basado en pose
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