SAW: Ponderación Dinámica por Etapas para RL Multiobjetivo en LLMs
Mejora el alineamiento de LLMs con SAW, ponderación dinámica que optimiza el aprendizaje multiobjetivo sin apenas coste computacional.
Mejora el alineamiento de LLMs con SAW, ponderación dinámica que optimiza el aprendizaje multiobjetivo sin apenas coste computacional.
Descubre GD²PO, un nuevo método que resuelve conflictos multi-recompensa en RL, mejorando la eficiencia del entrenamiento de LLMs con filtrado dinámico de