Agentes en árbol: coordinación por rutas para optimización molecular
ATOM: marco multiagente que coordina agentes en un árbol para optimizar moléculas multiobjetivo. Mejora Pareto en diseño de fármacos. ¡Descúbrelo!
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PROBE revoluciona el diseño de fármacos con IA al optimizar afinidad y farmacología mediante sondas moleculares controladas.
FTDiff usa RL para ajustar modelos de difusión y generar moléculas válidas para diseño de fármacos basado en estructura.
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Descubre Chem-PerturBridge, un recurso que unifica más de 37,000 compuestos y 1.25M muestras transcriptómicas para impulsar modelos de IA en descubrimiento de fármacos.
Descubre cómo TxFM, un modelo de autoaprendizaje por enmascaramiento, logra representaciones genómicas de alta fidelidad superando a modelos masivos.
Descubre cómo el algoritmo CFO equilibra recompensa y restricciones en el diseño molecular mediante ajuste fino secuencial. Resultados prometedores.