Kernels flexibles para predicción de propiedades proteicas
Descubre cómo los kernels flexibles con procesos Gaussianos y matrices de sustitución mejoran la predicción de propiedades proteicas, superando a modelos de fun
Descubre cómo los kernels flexibles con procesos Gaussianos y matrices de sustitución mejoran la predicción de propiedades proteicas, superando a modelos de fun
Apple presenta AFM 3 Core Advanced: modelo de 20B parámetros en flash que sortea el límite de DRAM. Descubre el enrutamiento por consulta.
Descubre FRAP, un método que combina experiencia de dominio y generalización para estimar el rendimiento de modelos sin etiquetas, incluso con cambios en la distribución de datos.
Apoya a los mantenedores de Rust donando al nuevo Fondo de Mantenedores de Rust Foundation. Conoce el programa Maintainer in Residence.
Descubre SpikeWFM, una arquitectura híbrida SNN-ANN que mejora la predicción de canales inalámbricos al ser robusta al ruido y eficiente energéticamente.
Descubre cómo TxFM, un modelo de autoaprendizaje por enmascaramiento, logra representaciones genómicas de alta fidelidad superando a modelos masivos.